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딥시크, LLM 추론 속도 최대 85% 높이는 ‘D스파크’ 오픈소스 공개
Gemini AI 요약
- 1딥시크가 LLM 추론 속도와 서비스 효율을 최대 85% 높이는 최적화 기술 프레임워크 ‘D스파크’를 오픈소스로 공개했다.
- 2D스파크는 여러 토큰을 먼저 생성한 뒤 문맥에 맞게 보완하고, GPU 작업량에 따라 검증 토큰 수를 자동 조절하는 추측형 디코딩 방식을 사용한다.
- 3이는 기존 LLM 모델의 응답 속도를 획기적으로 개선하여 서비스 경쟁력을 높일 것으로 기대된다.
💡왜 중요한가
국내 AI 스타트업 딥시크의 핵심 기술 오픈소스 공개는 국내 LLM 기술 생태계의 발전에 기여하고, 다른 스타트업들의 기술 경쟁력 강화에 긍정적인 영향을 줄 수 있다.
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