🔬연구KAIST, '96.5%' 정확도로 뇌혈관 질환 위험 신호 미리 찾는 AI 개발KAIST 연구팀이 뇌혈관 질환 진단 전 위험 단계를 식별하고 진단 임박 위험 상태까지 평가하는 AI 프레임워크를 개발했습니다.뇌혈관 질환AI 진단라이프로그AI타임스1분 · 2개월 전
🔬연구KAIST, AI의 '디지털 연령차별' 정량 분석... 생성 AI의 은밀한 연령 편향 규명KAIST 연구진이 생성 AI 답변에 내재된 노인에 대한 미묘한 고정관념을 정량적으로 분석했다.생성AI편향연령차별AI타임스1분 · 3개월 전
📰기타네이버-국가평생교육진흥원, 시니어 맞춤형 ‘AI 교과서’ 함께 만든다 ... 일상 속 디지털 활용 도와네이버와 국가평생교육진흥원이 시니어의 AI 및 디지털 서비스 활용 능력 향상을 위한 업무협약을 체결했다.네이버국가평생교육진흥원디지털 교육AI타임스KR1분 · 약 1개월 전