🔬연구물리 AI를 위한 시뮬레이션 현황: 개요물리 AI는 현실 세계의 복잡한 상호작용을 이해하고 제어하는 데 필수적입니다.물리 AI시뮬레이션로봇 공학HuggingFace1분 · 2개월 전
📦제품NVIDIA NeMo Automodel과 🤗 Diffusers로 대규모 비디오 및 이미지 모델 미세 조정NVIDIA NeMo Automodel과 Hugging Face의 🤗 Diffusers 라이브러리가 통합되어 대규모 비디오 및 이미지 생성 모델의 미세 조정을 간소화합니다.멀티모달 AI모델 미세 조정생성형 AIHuggingFace1분 · 2개월 전
🔬연구DiScoFormer: 밀도와 점수, 분포를 넘나드는 하나의 트랜스포머DiScoFormer는 단일 트랜스포머 모델로 데이터의 밀도 추정 및 점수 기반 생성 모델링을 모두 수행할 수 있는 새로운 아키텍처입니다.생성 모델트랜스포머AI 연구HuggingFace1분 · 3개월 전
🧠LLM단 한 번의 명령으로 HF Jobs에서 vLLM 서버 실행하기Hugging Face Jobs를 사용하여 vLLM 서버를 간편하게 배포하는 방법을 소개합니다.vLLMHugging FaceLLM 배포HuggingFace1분 · 3개월 전
🔬연구TutorMoments: AI 튜터는 언제 돕고 언제 멈춰야 할지 알까?HuggingFace의 연구에 따르면, AI 튜터는 학생의 학습 과정을 방해하지 않으면서도 적절한 시점에 도움을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다.AI 튜터교육 기술학습 분석HuggingFace1분 · 약 1개월 전
🔬연구기업용 Java 프레임워크 마이그레이션을 위한 AI 에이전트 벤치마킹: ScarfBenchHuggingFace에서 발표한 ScarfBench는 기업의 Java 프레임워크 마이그레이션 작업을 자동화하는 AI 에이전트의 성능을 평가하기 위한 새로운 벤치마킹 프레임워크입니다.AI 에이전트Java 마이그레이션벤치마킹HuggingFace1분 · 3개월 전